- Регистрация
- 30 Июн 2021
- Сообщения
- 12,190
- Реакции
- 6,508
- Баллы
- 113
О курсе
Веб-аналитика - это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.
Но перед тем, как работать с отчетностью и погружаться в сам анализ, необходимо научиться корректно настраивать инструменты веб-аналитики и видеть взаимосвязь между метриками, чтобы в процессе работы понимать, как изменяя одну из них, мы влияем на конечный результат. Веб-аналитик - это не тот, кто умеет настраивать счетчики, цели и строить красивые отчеты руководителю. Он отвечает за сбор и анализ данных, а также за поиск и решение проблем на сайте.
Курс объемный, в нем я постарался уместить весь тот базис, который необходим при работе с различным уровнем клиентов и рассказал про тот инструментарий, с которым должен быть знаком каждый веб-аналитик со стажем работы 1.5-2 года. Мои 3 года обучения всем методикам и подходам, которые я применяю в своих проектах, уместились в 50 часов лекций и практических занятий.
Если вы хотите систематизировать собственные знания, понять, в какой последовательности, что делать и с помощью каких инструментов, то этот курс однозначно для Вас!
| Программа курса: |
Занятие 1. Введение в веб-аналитику
История возникновения счетчиков веб-аналитики
Две модели аналитик
Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе (стартап аналитика)
Профессия «Веб-аналитик». Навыки и знания, необходимые в работе
«Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
Занятие 2. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
Типы счетчиков
Принцип работы счетчиков веб-аналитики
Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
Яндекс.Метрика vs Google Analytics: сходства и различия
Основные параметры и показатели систем
Занятие 3. Настройка счетчиков и определение KPI
Счетчик Яндекс.Метрики
Счетчик Google Analytics
Типы сайтов
Что отслеживать на сайте?
Примеры отслеживания
Что нужно знать про бизнес перед продвижением
Занятие 4. Введение в Google Tag Manager
Что такое Google Tag Manager?
Переменные
Триггеры
Теги
dataLayer (уровень данных)
Режим отладки
Создание и публикация контейнера
Термины GTM
Занятие 5. Настройка счетчиков аналитики. Часть I
Настройка счетчиков Яндекс.Метрики и Google Analytics
Подключение сторонних счетчиков (ВКонтакте, Facebook, myTarget)
Настройка целей
Регулярные выражения
Настройка событий
Виртуальные страницы
Настройка онлайн-чатов и консультантов
Настройка коллтрекинга
Занятие 6. Настройка счетчиков аналитики. Часть II
Роль пользовательских метрик в веб-аналитике
Настройка Client ID для Google Analytics
Настройка расширенной электронной торговли
Настройка динамического ремаркетинга
Кросс-платформенное отслеживание, настройка User ID
Занятие 7. Настройка отчетов для работы
UTM_метки
Импорт расходов в Google Analytics
Специальные отчеты и сводки
Выгрузка данных в Google Таблицы
Работа с API в Query Explorer
Занятие 8. Что еще нужно знать про анализ?
Логирование
Работа с данными и отчетами
Типы графиков
Модели атрибуции в Google Analytics и Яндекс.Метрике.
Когортный анализ1
Customer Journey Map
Занятие 9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
Введение
Построение отчетности в Google Data Studio (практика)
Подключение к базе данных интернет-магазина
Занятие 10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
Уровни оптимизации
Чек-лист по настройке
Разбор всех отчетов
Занятие 11. Работа с отчетностью в Google Analytics
Чек-лист по настройке
Отчеты "Аудитория"
Отчеты "Источники трафика"
Отчеты "Поведение"
Отчеты "Конверсии"
Занятие 12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
20 функций для работы
Функция "ВПР"
Консолидация данных
Сводные таблицы
Занятие 13. Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
Области действия
Введение в сегменты
Сегменты и аудитории в Google Analytics
Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
Работа с сервисом Яндекс.Аудитории
Примеры сегментов
Занятие 14. Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
Measurement Protocol и офлайн-конверсии
Собственная CRM-ка в Google Таблицах
Математическая статистика в интернет-маркетинге
Тестирование
Инструменты отладки
Занятие 15. Введение в "сквозную аналитику"
Что такое "сквозная аналитика"?
Схема работы
Для каких бизнесов (проектов) подходит?
Персонализация
Защита персональных данных
Инструменты
Примеры настроек
Занятие 16. Финальное занятие
Кейсы по веб-аналитике
Работа с заказчиками.
Презентация нового сервиса
Литература (что почитать?)
Статистика по курсу
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.